FastAPI 中的 HTTP 方法
介绍
在之前的 FastAPI入门 FastAPI文章中，我们了解了 FastAPI 是什么，FastAPI 在使用 FastAPI 开发 API 时带来了哪些优势，并且还开发了一个简单的 REST API，带有 GET 端点，本文将展示 PUT 和 POST 操作和还描述了使用 Pydantic 进行对象建模。让我们探索一下。
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POST
我们将从创建一个什么都不做的简单 POST 操作开始，它返回一个空响应，这样做与在 GET 中非常相似
@app.post('/employees')
def createEmployee():
return {}
从客户端到 API 的数据作为 Request Body 发送，在 FastAPI 中用于声明 Request Body 应该使用 Pydantic 模型。Pydantic 模块具有 BaseModel 类，所有模型都是使用 BaseModel 类简单创建的。
from pydantic import BaseModel
class Employee(BaseModel):
id: int
name: str
dept: str就是这样，我们的 Employee 模型已经准备好，还有更多内容，我们将在以后的文章中介绍。让我们修改端点
@app.post('/employees')
def createEmployee(employee: Employee):
return employee在 createEmployee 方法中，我们传递 Employee Request Body 并返回它，让我们检查一下文档。
在执行端点时
进一步修改代码，让我们在 Employee List 中添加 Employee 对象。
@app.post('/employees')
def createEmployee(employee: Employee):
id = employee.id
employee_details[id] = employee
return employee_details[id]让我们搜索最近创建的 id 为 5 的员工，GET 端点在前面的文章中有所介绍。
PUT
让我们使用 PUT 操作更新员工的部门，实现很简单
@app.put('/employees/{empId}')
def updateEmployee(empId:int, employee:Employee):
employee_details[empId] = employee
return employee_details[empId]
通过 id 5 获取 Employee 以验证 PUT 是否成功。
结论
在本文中，我们已经介绍了 PUT/POST 和 Pydantic Base Models，我们慢慢地到达了那里。在接下来的文章中，将详细介绍 Pydantic，并且还将探索类以获得更好的文档。
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