pandas将数据写入excel（pandas to_excel参数详解）45-慕源网

pandas将数据写入excel

to_excel() 方法允许将DataFrame 的所有内容导出到 Excel 表中

本文是Python Pandas教程系列的一部分，您可以点击Python Pandas使用教程查看所有。

语法：

DataFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

pandas to_excel参数详解

excel_writer ：str 或 ExcelWriter object

文件路径或现有ExcelWriter。

sheet_name ：str, 默认为 ‘Sheet1’

包含DataFrame的工作表的名称。

na_rep ：str，默认为‘’

缺失的数据表示。

float_format ：str，可选

浮点数的格式字符串。

例如,float_format="%.2f"将格式化0.1234到0.12。

columns ：sequence 或str的list，可选的

要写的列。

header ：bool 或str的list, 默认为True

写出列名。如果给定了字符串列表，

则假定它是列名的别名。

index ：bool, 默认为 True

写行名（索引）。

index_label ：str 或 sequence, 可选的

索引列的列标签（如果需要）。如果未指定，

并且标头和索引为True，则使用索引名称。

如果DataFrame使用MultiIndex，则应给出一个sequence。

startrow ：int, 默认为 0

左上角的单元格行转储data frame。

startcol ：str，默认值为0

左上角的单元格列以转储data frame。

engine ：str, 可选

编写要使用的engine，‘openpyxl’或‘xlsxwriter’。

您也可以通过选项设置此io.excel.xlsx.writer，

io.excel.xls.writer和 io.excel.xlsm.writer。

merge_cells ：bool，默认为True

将MultiIndex和Hierarchical Rows合并为单元格。

encoding ：str, 可选

生成的excel文件的编码。只有在xlwt中是必需的，

其他编写器本身就支持unicode。

inf_rep ：str, 默认为 ‘inf’

表示无穷大（Excel中没有本机表示无穷大）。

verbose ：bool, 默认为 True

在错误日志中显示更多信息。

freeze_panes ：int(长度2)的元组，可选

指定要冻结的最底部的行和最右边的列。

Pandas DataFrame 的例子

下面给出了提到的例子：

示例#1

代码：

import pandas as pd
Core_Dataframe = pd.DataFrame( {
'name': ['Alan Xavier', 'Annabella', 'Janawong', 'Yistien', 'Robin sheperd', 'Amalapaul', 'Nori'],
'city': ['california', 'Toronto', 'ontario', 'Shanghai',
'Manchester', 'Cairo', 'Osaka'],
'age': [51, 38, 23, 64, 18, 57, 47],
'py_score': [82.0, 73.0, 81.0, 30.0, 48.0, 92.0, 84.0] })
print("   THE CORE DATAFRAME ")
print(Core_Dataframe)
print("")
Queried_Dataframe = Core_Dataframe.query(' age > 50 and py_score> 80 ')
Queried_Dataframe.to_excel(r"C:\Users\Dell\Desktop\sample.xlsx")

输出：

解释：

这里的DataFrame 是用名称、城市、年龄和 py_score 等详细信息制定的。从制定的详细信息中，所有行年龄大于 50 和 py_score 大于 80 导出为单独的DataFrame ，并且该导出的DataFrame 通过 to_excel() 函数写入到 Excel 表中。

示例#2

代码：

import pandas as pd
Core_Dataframe = pd.DataFrame({'A' :  [ 1, 6, 11, 15, 21, 26],
'B' :  [2, 7, 12, 17.2334, 22, 27],
'C' :  [3, 8, 13, 18, 23.4523, 28],
'D' :  [4, 9, 14, 19, 24, 29],
'E' :  [5, 10, 15, 20, 25, 30]})
print("   THE CORE DATAFRAME ")
print(Core_Dataframe)
Core_Dataframe.to_excel(r"C:\Users\Dell\Desktop\sample.xlsx", sheet_name = 'testsheet',float_format =" %.2f "  )

输出：

解释：

这里最初导入了pandas 库，导入的库用于创建形状为(6,6) 的DataFrame 。DataFrame 中的所有列都分配有按字母顺序排列的标题。DataFrame 中的值以这样的方式表述，即它们是 1 到 n 的序列。DataFrame 的值被写入到 excel 上， excel 数据如上图所诉。