pandas for循环（for循环遍历dataframe每列）32

For 循环如何在 Pandas 中工作？

现在我们看到了关于 for 循环如何在 python pandas 中工作的各种示例。

示例#1

import pandas as pd
first_info = {'Name_1': ['Span', 'Vetts', 'Such', 'Deepthi', 'Appu'],
'Name_2': ['Rao', 'Segar', 'Athreya', 'Vc', 'Nags'],
'Marks': [35, 45, 38, 92, 15] }
df = pd.DataFrame(first_info, columns = ['Name_1', 'Name_2', 'Marks'])
final = [] for value in df["Marks"]:
if value >= 50:
final.append("Pass")
elif value < 0 and value > 100:
final.append("Invalid")
else:
final.append("Fail")
df["Final"] = final
print(df)

输出：

在上面的程序中，我们首先导入pandas库，然后创建一个DataFrame。在创建DataFrame并分配值后，我们使用 Pandas 中的 for 循环为DataFrame中给出的标记生成通过或失败结果。因此，程序被执行，输出如上面的快照所示。

示例#2

import pandas as pd
info = [('Span', 25, 'S'),
('Vetts', 25, 'P'),
('Such', 25, 'P'),
('Appu', 25, 'P'),
] inf_df = pd.DataFrame(info, columns =['Name', 'Age', 'Class'],
index =['1', '2', '3', '4'])
for (columnName, columnData) in inf_df.iteritems():
print('Colunm Name : ', columnName)
print('Column Contents : ', columnData.values)

输出：

在上面的程序中，我们首先导入 pandas 库，然后在DataFrame中创建一个元组列表。创建DataFrame后，我们为这些元组分配值，然后在 Pandas 中使用 for 循环来迭代并适当地生成所有列和行。程序被执行，输出如上图所示。

总结

这是 Pandas For 循环的指南。在这里，我们讨论 For 循环的介绍和如何工作以及代码实现的示例。