Pandas DataFrame.where()使用示例（6）

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Pandas DataFrame.where() 介绍

pandas 中的 where 方法负责在给定条件下搜索pandas 数据结构（如系列或数据框），并将不满足条件的剩余元素替换为某个值。被替换的默认值是 Nan。

语法和参数

以下是语法：

语法：

DataFrame.where(self, cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False)

以下是带描述的不同参数：

Pandas DataFrame.where() 示例

以下是pandas dataframe.where() 的例子

示例#1

代码：

import pandas as pd
Core_Series = pd.Series([ 10, 20, 30, 40, 50, 60])
print("   THE CORE SERIES ")
print(Core_Series)
Filtered_Series = Core_Series.where(Core_Series >= 50)
print("")
print("   THE FILTERED SERIES ")
print(Filtered_Series)
Filtered_Series_with_replace = Core_Series.where(Core_Series < 50, other=0)
print("")
print("   THE FILTERED SERIES WITH REPLACE")
print(Filtered_Series_with_replace)

输出：

代码说明：这里最初导入的是pandas库，导入的库用于创建series。series中的值以这样的方式制定，即它们是 10 到 60 的series。 然后使用 where a() 方法以两种方式过滤给定series，第一种方式包括默认值 Nan用于替换假值，而在第二个选项中，所有假值都替换为 0。我们可以注意到两个替换选项都非常精确地应用，并且预期的输出完美地显示在控制台上。

示例#2

代码：

import pandas as pd
Core_Dataframe = pd.DataFrame({'A' :  [ 1, 6, 11, 15, 21, 26],
'B' :  [2, 7, 12, 17, 22, 27],
'C' :  [3, 8, 13, 18, 23, 28],
'D' :  [4, 9, 14, 19, 24, 29],
'E' :  [5, 10, 15, 20, 25, 30]})
print("   THE CORE DATAFRAME ")
print(Core_Dataframe)
Filtered_Dataframe_1 = Core_Dataframe.where(Core_Dataframe >= 15,other=0)
print("")
print("   THE FILTERED DATAFRAME WITH REPLACE")
print(Filtered_Dataframe_1)
print(" THE FILTERED DATAFRAME WITHOUT REPLACE AND INPLACE AS TRUE")
print(" CORE DATAFRAME BEFORE INPLACE:")
print(Core_Dataframe)
Core_Dataframe.where(Core_Dataframe >= 15,axis=0,inplace=True)
print("")
print(" CORE DATAFRAME AFTER INPLACE:")
print(Core_Dataframe)

输出：

代码说明：这里最初导入了pandas 库，导入的库用于创建形状为(6,6) 的数据框。数据框中的所有列都分配有按字母顺序排列的标题。数据框中的值以这样的方式表示，即它们是 1 到 n 的序列。这里再次以两种不同的方式使用 where() 方法。首先，最初将上面生成的核心数据帧打印到控制台上，然后将核心数据帧中大于或等于值 15 的值作为单独的数据帧拉出并粘贴到控制台，在这种情况下全部为 false值被替换为零。where() 方法的下一个实例不涉及执行替换的其他参数，而这里 inplace 参数设置为 true 并设置轴值，因此，设置 inplace 值会将 where 条件的影响应用于主要数据帧，即此处的核心数据帧。所有输出都打印到控制台上。

示例#3

代码：

import pandas as pd
Core_Dataframe = pd.DataFrame({'Emp_No' : ['Emp1','Emp2','Emp3','Emp4'],
'Employee_Name' :  ['Arun', 'selva', 'rakesh', 'arjith'],
'Employee_dept' : ['CAD', 'CAD', 'DEV', 'CAD']})
print("   THE CORE DATAFRAME ")
print(Core_Dataframe)
print("")
Condition = Core_Dataframe['Employee_dept'] == 'CAD'
Core_Dataframe.where(Condition,inplace=True)
print("")
print("   THE UPDATED CORE DATAFRAME ")
print(Core_Dataframe)

输出：

代码说明：这里使用了带有员工信息的输入数据框，我们使用可调用条件过滤特定条件，输出数据框打印到控制台。

总结

这是 Pandas DataFrame.where() 的指南。在这里，我们还讨论了 pandas dataframe.where() 的语法和参数以及不同的示例和代码实现。