python机器学习

作者 : 慕源网 本文共603个字,预计阅读时间需要2分钟 发布时间: 2021-10-18 共361人阅读

python机器学习

用 Python 学习机器学习

机器学习 (ML) 是对自动化实验改进的机器算法的分析。人工智能作为一个分支。为了在没有复杂脚本的情况下呈现预测或计算,机器学习构建了一个依赖于称为“training”数据的实验数据的统计模型。机器学习与定量统计直接相关,后者依赖于使用 PC 进行预测。

1959 年,美国 IBM 员工、计算机游戏和人工智能领域的领导者亚瑟·塞缪尔 (Arthur Samuel) 发明了“机器计算”一词。

在本学习系列中,您将学习以下内容:

  1. Python简介
  2. 在 Windows 上设置 Anaconda
  3. 用于机器学习的 Python 库:Numpy
  4. 用于机器学习的 Python 库:Pandas
  5. 用于机器学习的 Python 库:Scikit-Learn
  6. 用于机器学习的 Python 库:Matplotlib
  7. 用于机器学习的 Python 库:Seaborn
  8. 用于机器学习的 Python 库:Tensorflow
  9. 统计:简介
  10. 统计数据:中心趋势的度量
  11. 数据科学基础
  12. 机器学习:简介
  13. 机器学习:线性回归
  14. 机器学习:逻辑回归
  15. 机器学习:多元线性回归
  16. 机器学习:决策树
  17. 机器学习:朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)
  18. 机器学习:K-Means 聚类
  19. 机器学习:K-最近邻算法(K-Nearest Neighbors)
  20. 机器学习:支持向量机(Support Vector Machine)
  21. 机器学习项目 1:房价预测
  22. 机器学习项目 2:IRIS 数据集
  23. 机器学习项目 3:推文分类器
  24. 机器学习项目 4:推荐系统

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