用于数据结构的常用 Python 函数(python数据结构函数)

这是继之前发布的常用 Python 函数之后文章的第二部分 。在本文中，我们将讨论用于 Python List、Python Dictionaries、Python Tuple 和 Python Set 的 Python 函数。这些内置函数在日常使用中非常方便，可用于应用程序开发、数据科学项目、网络抓取等各种用途。   

数据结构

计算机科学中的数据结构是使用存储格式组织和管理数据的过程，以便在使用过程中可以实现有效的访问和修改。数据结构和算法是硅谷公司竞争性就业市场面试的一部分，因为正确理解数据结构对于解决更大的复杂问题至关重要。让我们讨论一下 Python 支持的一些数据类型。  

列表 

列表允许在单个变量中存储多个项目。它是 Python 中可用的四种内置数据类型之一。  

创建列表 

Python 中的列表可以通过使用方括号放置以逗号分隔的元素来创建。  

#list of fruits
fruit = ['apple', 'mango', 'litchi', 'strawberry']

#list of numbers
num_list = [9,8,7,6,5]

#list of mixed data types
mixed_list = [3,8,"C# Corner", 'x', 2]

访问列表元素 

可以通过多种方式访问​​列表的元素，列表索引就是其中一种。  

列表的索引从 0 开始。因此，在方括号内使用 (nth element – 1) 表示所需的第 n 个元素。  

mixed_list[4]

这导致 2 作为输出，因为它是列表中的第 5 个元素，因为索引从 0 开始。  

append（） 

append() 函数可以将元素添加到列表的末尾。假设我们想向水果列表添加更多元素，我们可以简单地使用 append 方法来完成。  

fruit.append('papaya')

remove （） 

remove 方法可用于通过指定元素来删除元素。这将删除我们在多个相似元素的情况下指定的第一个项目。

count （） 

count 方法返回列表中指定项的总数。  

fruit.count('mango')

这输出了 1，因为列表中只有 1 个这样的元素。  

clear （）

clear 方法可用于删除列表中存在的所有元素。它执行删除数据，使列表为空。  

fruit.clear()

我们可以看到，当我们稍后调用列表水果时，列表是完全空的。  

字典  

Python中的字典可以理解为数据结构的键值对实现的集合。字典中的键值对将键映射到其关联值。它也称为关联数组。字典是数据值的无序集合，与索引的 List 不同。  

fruit_dict = {
    'name': 'Apple',
    'scientific_name': 'Malus domestica',
    'origin': 'Central Asia',
    'variation': 7500,
    'flavor_profile': ['Sweet', 'Sour', 'Bitter']
}

keys（）

keys() 方法返回字典的关键部分。  

fruit_dict.keys()

这里，name、scientific_name、origin、variation 和flavor_profile 是Dictionaryfruit_dict 中的键。  

values（） 

values() 方法返回字典的值部分。 

fruit_dict.values()

这里，’Apple’, ‘Malusdomestica, ‘Central Asia’, 7500, [‘Sweet’, ‘Sour’, ‘Bitter’] 以及字符串、数值甚至另一种数据类型（例如列表。  

clear（） 

如上所述， clear() 方法也可以与 Dictionaries 一起使用，它将从 Dictionary 中删除所有键值对，留下一个空字典。 

fruit_dict.clear()

元组  

元组类似于 List ，主要区别在于它的不可变性质，即。从列表开始，元组的元素不能更改。与 List 相反，Tuple 是使用小括号 () 创建的。  

让我们创建一个水果元组。  

fruit_tuple = ('apple', 'mango', 'litchi', 'strawberry')

如果我们尝试使用像 clear 这样我们为列表和字典尝试过的方法，  

fruit_tuple.clear()

del(fruit_tuple)

fruit_tuple[0]

fruit_tuple[2]

fruit_set = {'apple', 'mango', 'litchi', 'strawberry', 'avocado', 'grape'}

fruit_set = {'apple', 'mango', 'litchi', 'strawberry', 'avocado', 'grape', 'grape'}

X = {2,4,6,8,10,12}
Y = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}
Z = {1,3,5,7,9,11,13}

X.union(Y)

X & Y

Y.intersection(Z)
Y.intersection(X)