Kafka 特性和用例

在上一篇Kafka 基础和架构的文章中，我们讨论了 Kafka 背后的基本概念和架构。

在本文中，我们将讨论它的一些功能和不同的用例。

特征

因此，首先我们可以说 Kafka 是一个非常快速、高度可靠、速度极快的分布式发布订阅消息系统。

如今，全球许多大型科技巨头都在使用 Kafka，例如 Netflix、Twitter、LinkedIn、Uber 等。

Kafka 因其出色的速度和性能而如此受欢迎。它真的很容易设置和使用。

Kafka 是分布式的，这意味着我们可以在需要时随时扩展它，并且因为它支持水平扩展，所以我们可以向 Kafka 集群添加新节点。

Kafka 具有非常低的延迟，每秒可以处理数百万条消息，这使得它易于用于数据的实时处理。

它是用 Scala 和 Java 编写的，具有非常高的吞吐量。

Kafka 与传统消息传递

现在，如果我们比较 Kafka 与传统消息传递系统，我们可以看到以下差异，

Kafka 具有记录保留功能，这意味着即使在消费后 Kafka 也会保留记录，默认为 7 天。

比如RabbitMQ向消费者推送消息，而Kafka支持消费者拉取消息。

与旨在垂直扩展的传统消息队列相反，它旨在水平扩展。

Kafka 还支持多个订阅者，这意味着如果多个消费者不属于同一个消费者组，则同一消息可以被多个消费者消费。

而在RabbitMQ中，一条消息只能被消费一次，一旦被消费，这条消息就会被删除。

Kafka每秒可以处理数百万条消息，节点数量很少，而RabbitMQ每秒也可以处理数百万条消息，但需要30个以上的节点。

Kafka 提供了消息排序的功能，消息通过 Key 发送给主题，而在 RabbitMQ 中不支持此功能。

用例

到目前为止，我们已经讨论了 Kafka 的一些重要功能，那么我们应该使用 Kafka 的最佳用例是什么。

其中一些在下面提到，

Kafka 支持大规模消息处理能力，因为它具有内置分区和由于多个代理而具有非常高的容错能力。它还具有复制等功能，可以更轻松地替换传统消息代理。

概括

在本文中，我们讨论了 Kafka 功能和实际用例。在下一篇文章中，我们将实际设置 Kafka 并看看它是如何工作的。

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