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  • 数据库零基础课程,10个小时,零基础开始,手把手教您入门以及熟练掌握SQL/MySQL相关技术点,全网最好的MySQL中文课程!

    描述

    mysql是种快速的rdbms,((((RDBMS)))((((RDBMS)))配备以下这些优点:

    • 基于开源许可发布,无需付费即可使用。
    • 自身的能力非常强,足以匹敌绝大部分能力强但价格昂贵的数据库软件。
    • 使用行业内所熟悉的标准SQL数据库语言。
    • 可运行于多种操作系统,支持多种语言,包括PHP、PERL、C、C++及Java等语言。
    • 非常迅猛,即使面对大型数据集也毫无滞胀。
    • 非常适用于 PHP 这种 Web 开发者最喜欢使用的语言。
    • 可以自由定义。开放GPL许可可能证明了程序人员可以自由修改MySQL,以方便应对各种特殊的开发环境。

    通过本课程,您将学到

    • SQL的基础语言法
    • 通过聚合聚合来分析处理数据
    • 通过函数和总编辑操作符实现复合的数据查询
    • 学会通过SQL JOIN来处理多个表的数据
    • 和更多!Python对mysql的基础操作

    本课程适合谁:

    • 后端开发人员
    • 数据库管理员
    • 开发运维

    你会学到什么

    • 掌握SQL语言法
    • 掌握MySQL的基础操作
    • 数据库和表的基础操作
    • 数据的插入
    • 数据的增量修改CRUD
    • SQL中字串的操作方法
    • SELECT结果的再整理,排序,LIMIT
    • 数据的分组和聚合
    • MySQL数据类型精讲
    • SQL语句的总编辑操作符
    • MySQL内部设置函数
    • 一对多,多对多关系表
    • Python和MySQL

    课程内容

    18 个部分• 154 个讲座• 12 小时 
    • SQL和NOSQL
    • 为什么选择MySQL
    • 学习建议
    • 关于MySQL版本的选择
    • 文档:在 Mac 上安装 MySQL
    • 在 Windows 上安装 MySQL
    • 在 Linux 上安装 MySQL
    • 文档:在 Linux 上安装 MySQL
    • 推荐一下vscode
    • 通过Docker来搭建MySQL的环境(可选)
    • SQL备忘单下载
    • 概述
    • 数据库级别的基础操作
    • 演示:数据库级别的基础操作
    • 解释:为什么要输入分号执行SQL
    • 解释:关于SQL语句大写的问题
    • 表格概览
    • 表数据类型介绍
    • 表的创建
    • 演示:表的创建
    • 表的相关操作和演示
    • 练习:创建一个职业信息表
    • 讲解:创建一个工作信息表
    • 概述
    • 数据插入
    • 演示:数据插入
    • SELECT语句的基础使用说明
    • 练习:往职信息表里插入数据
    • 简介:去职信息表里插入数据
    • NULL 和 NOT NULL
    • 设置默认值默认值
    • 首要的关键
    • 独特的
    • 联合主键
    • 练习:改造职业信息表
    • 概述
    • 学习使用sql文件
    • sql文件在windows系统里的使用
    • Windows环境下载使用SQL文件的注意事项
    • 在Docker环境下使用SQL文件
    • 数据准备
    • SELECT语言的后续讲解
    • 通过哪里语句过滤
    • 通过update语句更新数据
    • 通过delete语句删除数据
    • CRUD练习题
    • CRUD练习题讲解
    • 回答 SQL
    • 概述
    • 数据准备
    • 字符拼接CONCAT
    • 子串SUBSTRING
    • REPLACE、REVERSE 和 CHAR_LENGTH
    • 大写转换LOWER和UPPER
    • 字符处理练习
    • 概述
    • 数据准备
    • ORDER BY对返回结果进行排序
    • LIMIT限制返回结果的数量
    • LIKE行字串搜索过滤
    • 大小写的匹配问题
    • 练习和解答
    • 概述
    • 数据准备
    • COUNT个结果进入行数
    • DISTINCT统计唯一值
    • GROUP BY数据整合
    • MAX和MIN求最大价值最小价值
    • SUM和AVG求和和平均值
    • 拥有
    • 练习和解答
    • 概述
    • Integer Types整型类型
    • 定点类型
    • 浮点类型
    • 位值类型
    • 练习和解答
    • 概述
    • 日期和时间
    • 日期时间和时间戳
    • 关于时区timezone
    • 关于时区timezone的解释修改
    • 关于时间和日期的函数方法
    • 练习和解答
    • 概述
    • CHAR和VACHAR
    • BINARY和VARBINARY
    • BLOB和文本
    • 枚举
    • 错误承担正
    • 补充内容:已经确定好的表,列的数据类型能修改什么?
    • 概述
    • 等于和不等于
    • 喜欢和不喜欢
    • 补充:LIKE字符匹配时的大小写敏感问题
    • 大于和小于
    • 与和或
    • 之间
    • 在和不在
    • 案例说明
    • 练习和解答
    • 概述
    • 字符处理函数
    • 数值处理函数
    • 日期时间函数
    • 信息数
    • 聚合数
    • 加密函数
    • 概述
    • 通过ID关联两个表
    • 使用外键连接字符串
    • 内部联接
    • 左连
    • 正确加入
    • 删除时
    • 练习和解答
    • 补足
    • 概述
    • 数据的准备和介绍
    • 第一个练习
    • 第二个练习
    • 第三个练习
    • 第四个练习
    • 试试中文?
    • 尝试解决-Mac演示
    • 尝试解决-windows10显示
    • 附件:数据库编码的查看和修改
    • 以下内容仅对Python有了了解的同学继续学习
    • 本章介绍
    • 什么是SQLAlchemy和ORM
    • 创造一个Table Class
    • 如何把表类映射到数据库里
    • 数据的插入
    • 数据的查询取取
    • 各种filter过滤条件的写法
    • 注意:过滤条的使用
    • 如何选择列
    • 调试好帮手echo
    • 数据的更新操作
    • 练习一:增删改查
    • 练习一个答案讲解
    • 计数和不同
    • 数据的分组和聚合
    • 关系关系表的设计现实
    • 关联表数据的插入
    • 关系表数据的读取
    • 关系表的加入操作
    • 奖金
    • SQL备忘单

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    常见问题FAQ

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