Python 是一个高层的结合了解释性、编译性、交互性和面向象的脚本语言。
Python的设计工具有很强的可读性，相对于其他语言常用的英文关键字，其他语言的一些标记符，它有比其他语言语言更有特色的语法。
- Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有编写这个环节。类似于 PHP 和 Perl 语言。
- Python是交互方式语言： 这个意思着，你可以在一个Python提示符，直接交互执行写你的程序。
- Python是面向象语言： 这意味着Python支持面向象的风格或代码封装在面向象的编程技术。
- Python 是初学者的语言： Python 对初级程序人员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW 浏览器。
课程内容
21 个部分• 130 个讲座• 15 小时
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预习12:10
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课程代码和注意事
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课程的PPT下载
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预习
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Python的下载和安装
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Pycharm的安装配置和基础使用
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Python在Ubuntu18.04下通过源代码的安装演示（感兴趣的朋友可以看一下）
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(可选任选)Windows环境下载使用VS Code作Python开发环境
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Python的基础语言法
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整数和浮点数
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蟒蛇数字
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字符串及其基本操作
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字串格式化
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Python 字符串
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布尔值和空值
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Python的整数和浮点数练习
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列表的创建和访问
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延展阅读：为什么列表元素从后往前访问时index是从-1开始的？
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列表的基础操作
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Python 列表
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元组的创建和访问
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元组的基础操作
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列表和元组的对比
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列表和元组练习1
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经典的创建和访问
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经典的基础操作
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Python字典
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集合的创建和访问
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集合的基础操作
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如果条件句
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对或错？
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而循环
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为了循环
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中断并继续
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练习
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Python 控制结构
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函数的确定和调整
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命名空间和范围
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可变参数*args
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可变参数**wargs
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参数默认值
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递归的现实
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类和对象的基本概念
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私有属性和受保护属性
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类的财产怎么用
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继承和多态
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type和isinstance的使用
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类属性和实例属性
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类方法和实例方法
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关于类方法和实例方法的补充
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什么是模板
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什么是包
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sys.path的用途
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Python的内部设置模块
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第三方模块和包
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关于进口句
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关于虚拟环境
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如果 __name__ == “__main__”
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关于pypi
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附件：使用VS Code作为Python的开发IDE
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输入和打印
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文件的写作操作
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文件的读取
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内部设置模块os
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使用内部设置的pathlib执行文件相关操作
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读写二进制文件
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序列化Python对象
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高阶数
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lambda匏名䇽数
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列表解析
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高阶数map和reduce
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阶梯数filter
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装饰器
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带参数的饰品
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完善装饰器
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什么是异常
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try-except处理异常
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用户自定义异常
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assert, else 和 finally
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try-except 句子中的返回
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通过打印调试
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通过pdb来debug
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Pycharm 的调试模式
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测试之doc测试
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什么是元测试
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元测试的写作演示
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附件：Python调试器pysnooper
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logging的基础介绍
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日志的文件记录
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日志格式设置
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创新的日志记录对比
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使用配置文件来配置logger
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loguru ——一个非常好用的第三方日志模块
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本章介绍
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命名元组
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默认字典
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双端队列
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柜台
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有序字典
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本章介绍
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一切皆为对象
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类和对象
-
isinstance 和 type 的区别
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关于魔咒数
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抽像基类abc模块
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再讲类属性和实例属性
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内置命名空间
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全局命名空间
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封闭和本地命名空间
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global 和 nonloca 变化的声音
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本章介绍
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正确表示达式的基础(1)
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正确表示达式的基础(2)
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正确表示达式的基础(3)
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Python 的重新模块
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经常使用的正确搭配在re中的使用表演
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组别
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其相关的搜索功能
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字串的转义
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字符串的查找替换
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字串的分割
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flag的使用
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重新编译的使用
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作业练习
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为什么要打包？
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windows的Python虚拟环境
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在windows上打包一个Python程序
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在Mac上打包一个Python程序
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打包复杂的Python程序
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本章介绍
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C语言中的指针和量
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Python中的变化
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在Python中调用C程序
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Python3.9发布了，有哪些值得一看的新特性
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使用pypy对python代码进行加速
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学习资料分享
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Python面试题目
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Python执行过程序的可视化
本课程，让我们从零开始学习Python，认识Python。
•第一章课程介绍和开发环境搭建
•第二章基础数据类型
•第三章列表和元组
•第四章字典和集合
•第五章条件语句和循环语句
•第六章 函数
第七章 面朝象基础
第八章模板和包
第九章 输入输出和文件
第十章函数式编辑程序
第十一章异常和处理
第十二章 测试和测试
第十三章 日志日志
第十四章合集模板
第十五章 深入认识类和对象
第十六章 深入理解python的命名空间
本课程适合谁：
- 想掌掌握一门编程语言
- 想开发一个Web应用
- 想写一些简单的脚本提高工作效率
常见问题FAQ
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